Бизнес-инференс
Написать руководителю Начать бриф
Цифровой ИИ-сотрудникПовторяемая работа, роли, результат и человеческий контроль. ИИ-трансформацияПуть от ограничения и метрики до системных изменений. Корпоративное обучениеОбучение на рабочих задачах команды. Внедрение ИИ-агентовПолный проектный цикл, права, интеграции и приёмка. Сайты с ИИ-админкойСайты, которые клиент может редактировать через своего ИИ-агента. Экспорт IT-продуктовПоиск местного интегратора и заказчика на рынках Азии и MENA. ACTAВидеовстречи, расшифровка и поиск по совещаниям в контуре компании.
Обзор материаловСтатьи, разборы внедрений, обезличенные кейсы и скиллы. СтатьиМетодология без академической перегрузки. КейсыКонтекст, ограничение, роль агента, рабочий результат и участие человека. СкиллыПовторяемая рабочая инструкция для ИИ-сотрудника.
Рабочий сценарий уже во время обучения

Научите команду применять ИИ там, где он действительно помогает

Не курс про десятки сервисов. Сотрудники работают со своими типовыми задачами, учатся проверять результат и закрепляют рабочие сценарии, которые можно повторять после обучения.

Обсудить программу Форматы
4формата обучения
7тем в примере программы
4аудитории в команде
Пример программы7 тем
  1. 01Где ИИ полезен, а где создаёт лишний риск.✓
  2. 02Как поставить задачу и передать контекст.✓
  3. 03Как работать с документами, таблицами, встречами и знаниями.✓
  4. 04Как проверять факты, расчёты и источники.✓
  5. 05Как превращать удачные запросы в повторяемые скиллы.✓
  6. 06Как подключать рабочие системы в ограниченном контуре.
  7. 07Как измерять пользу и обновлять правила.

Почему обычного знакомства с ИИ недостаточно

После общего вебинара сотрудники понимают возможности модели, но часто не знают:

Поэтому программа строится вокруг рабочих ситуаций организации.

после-вебинаравопросы остаются
?какую задачу ей поручить завтра;[неясно]
?какие данные можно использовать;[неясно]
?как проверить ответ;[неясно]
?как сохранить удачный способ работы;[неясно]
?когда нельзя доверять результату;[неясно]
?как встроить ИИ в общий процесс команды.[неясно]

Для кого

Руководители

Учатся выбирать задачи, задавать метрики, видеть риски и отличать полезный пилот от красивой демонстрации.

Владельцы процессов

Описывают входы, правила, исключения и результат. Определяют, где ИИ помогает, а где требуется решение человека.

Специалисты

Осваивают конкретные сценарии: документы, анализ, коммуникации, поиск знаний, отчёты и подготовку решений.

Проектные и ИТ-команды

Учатся проектировать роли, скиллы, доступы, тесты и критерии приёмки.

Форматы

Практический воркшоп

Одна тема, несколько рабочих примеров и готовый сценарий для применения после занятия.

Пример программы

  1. 01Где ИИ полезен, а где создаёт лишний риск.
  2. 02Как поставить задачу и передать контекст.
  3. 03Как работать с документами, таблицами, встречами и знаниями.
  4. 04Как проверять факты, расчёты и источники.
  5. 05Как превращать удачные запросы в повторяемые скиллы.
  6. 06Как подключать рабочие системы в ограниченном контуре.
  7. 07Как измерять пользу и обновлять правила.

Результат для участника

После обучения у сотрудника остаются:

  • один или несколько рабочих сценариев;
  • понятные инструкции;
  • примеры входных данных;
  • критерии проверки;
  • границы допустимых действий;
  • следующий шаг для применения в работе.

Превратите разрозненные эксперименты в общую практику команды

Расскажите, какие роли и задачи нужно усилить. Мы предложим программу, после которой у участников останутся проверенные рабочие сценарии, а не только конспект занятия.

Собрать программу обучения

Откройте бриф на телефоне

Наведите камеру, и бот откроется в Telegram.