Бизнес-инференс

Помощник специалиста с искусственным интеллектом: как создать, обучить и получить пользу

business-inference.ru

Почему ИИ-сотрудники стали доступны бизнесу

ИИ вышел за пределы чата: в 2026 году на массовом рынке появились агенты.

2022–2023

Чат-бот

Отвечает текстом в рамках текущего диалога, без устойчивой памяти.

2024–2025

Размышление и память

Модели стали умнее по всем параметрам, научились писать код, размышлять, удерживать большой контекст.

В чём принципиальная разница

›Задача:

Чат-ботОтветит, но придётся копировать заявку из CRM, писать долгий промт, подгружать документы

чат с нейросетью

заявка из CRM · прайс · ТЗ

от 3 до 10 минут

почта

ВходящиеЧерновикиОтправленные

Коммерческое предложениесделка #184 · черновик

КП.docxрасчёт.xlsx

готово к отправке

30 секунд

Ранее: обычный чат

промт

ответ модели

Сейчас: агент строит промт для ИИ как пирог

Системный промт Промт пользователя Скиллы и инструкции Инструменты и коннекторы Память

Ответ модели

У ИИ появились руки

ИИ-модели научились вызывать функции и инструменты

промт пользователя

Модель думает: какой инструмент вызвать, чтобы решить задачу?

bashshell-команды

readчтение файлов

writeзапись файлов

editточечные правки

globпоиск файлов

grepпоиск по содержимому

webfetchзагрузка страниц

websearchпоиск в интернете

taskсубагенты

skillинструкции

todowriteсписок задач

questionуточнение

list_mcp_resourcesресурсы MCP

list_mcp_templatesшаблоны MCP

read_mcp_resourceчтение MCP

Ozon APIozon-seller_finance_* / analytics_data

Обработкаread + bash (Python/pandas)

Отчётwrite (.md / .html / .xlsx)

Telegrambash + curl (Bot API)

Агент сам «переключает окна»

Агент с помощью команд, которые получает от нейросети, открывает нужные окна, файлы, подключается к системам и доставляет нужный результат.

чат заявок

получает заявку

читает чат

прайс компании

читает прайс

только чтение

CRM

готовит заметку

черновики

почта

создаёт черновик

без отправки

Что внутри современного агента

Контекстфайлы с промтами

Терминалкоманды

Файлырабочая папка

Навыкиskills

ИнтеграцииMCP и API

Модельвыбирается отдельно

Где что лежит у Hermes

~/.hermes

~/.hermes/

├── config.yamlмодель, провайдер, настройки

├── .envключи и токены

├── SOUL.mdхарактер и стиль агента

├── memories/MEMORY.mdзаметки агента, ≈2200 зн.

├── memories/USER.mdваш профиль, ≈1375 зн.

├── skills/навыки, по задаче

├── cron/задачи по расписанию

├── sessions/диалоги Telegram

└── logs/журналы, секреты скрыты

Агент декомпозирует задачу, выбирает инструменты и достигает цели

1Прочитать заявку

2Проверить данные

3Найти прайс

4Посчитать

5Собрать КП

!Согласование с пользователем

Единожды выполнив инструкцию, агент её запомнит и сможет повторить результат

Итого: цифровой сотрудник — это обученный инструкциям и правилам ИИ-агент

Это базовый набор агентного сценария

агент · цифровой сотрудник

задача: Готовить КП по заявкам
источники: Заявка и последний прайс
инструменты: Таблица, документ, Telegram
границы: Не отправлять клиенту без согласования
результат: Расчёт и КП можно открыть и сверить

Считает калькулятор, а не ИИ

Агент пишет код внутри своих файлов, чтобы посчитать данные.

Telegram · помощник по КП

Подготовь КП по этой заявке. Клиенту не отправляй.

Черновик готов. Итого: 173 240 ₽. Нужны срок монтажа и подтверждение отправки.

расчёт.xlsxКП-черновик.docx

Срок — 7 рабочих дней. Согласовано.

прочитать

calculate_lighting.py

4 × 8 500 = 34 000
18 × 3 200 = 57 600
18 × 1 500 = 27 000
120 × 95 = 11 400
без НДС 142 000
с НДС 22% 173 240

посчитать

КП.docx

Итого0 ₽сверено

собрать и сверить

Перед отправкой решение принимает менеджер

Агент готовит, человек решает. Внешняя отправка — только после подтверждения.

КП — черновик

подготовил: Агент · помощник по КП
источник: Прайс_01-09-2026.xlsx
итого: 173 240 ₽
подтвердить: Срок монтажа и отправку клиенту

СогласоватьВернутьИзменить условия

Архитектура цифрового сотрудника

каналы

TelegramMAXWhatsAppпочтавеб

контекст

памятьskillsпланированиеправила роли

доступ

MCPAPIфайлыбазы знаний

системы

CRMBitrix1Стаблицыдиски

результат

документзадачарасчётсчётотчёт

контроль

проверка человеком

Где живёт агент

Удалённый VPS

Работает постоянно, принимает задачи из разных каналов, выполняет фоновые процессы.

Сервер компании

Когда требования к контролю данных выше.

Компьютер пользователя

Локальный запуск на рабочем месте.

!Не давать доступ ко всему серверу: у каждой роли свои папки, системы, режим «только чтение» и действия с подтверждением.

Telegram · почта · веб · внутренние системы

рабочие папки · память · skills · логи

CRM · 1С · документы · таблицы

На практике соберём одну небольшую роль

минимальный набор

1задача

3–5примеров

всефайлы — реальные

1проверяемый результат

рабочая папка участника

/заявки/

xlsпрайс.xlsx

docшаблон-КП.docx

mdинструкция.md

10 шагов от первого агента до стабильной пользы

01Выберите повторяемую задачу

02Назначьте владельца

03Опишите вход и результат

04Соберите реальные примеры

05Укажите источники

06Запишите правила роли

07Подключите нужные инструменты

08Ограничьте права

09Проверьте разные случаи

10Измерьте результат и расширяйте

Подготовка: ключ модели, сервер, SSH

1

Ключ модели

Регистрация на openrouter.ai
Workspaces → Keys → создать ключ
Сохранить ключ в секретный документ

2

Сервер

Timeweb Cloud → облачный сервер
Ubuntu, 2 ГБ RAM, 30 ГБ NVMe
Публичный IPv4, около 810 ₽ в месяц

3

SSH-ключ

Выпустить ключ командой в терминале
Открытую часть .pub добавить в панель
Войти строкой подключения из панели

Telegram-бота заранее создавать не нужно: Hermes создаст его сам при настройке.

Установка Hermes за пять шагов

ssh · сервер Ubuntu

1Войти на сервер по SSH

2Вставить команду установки

3Выбрать Full Setup

4Провайдер, ключ и модель

5Подключить Telegram-шлюз

Меню настройки всегда открывает hermes setup.

Бизнес-инференс

Какую повторяющуюся операцию агент должен выполнить от входного сигнала до проверяемого результата?

business-inference.ruinfo@business-inference.ru

Начать бриф@brif_business_inference_bot